如果你准备以杠杆放大收益,先把“流程图”刻在脑海:申请——建模——回测——落地。步骤一,申请与合规:选择有牌照的平台,完成KYC和风险揭示,明确杠杆倍数、追加保证金与强平规则(参考监管文件与券商合同)。步骤二,配资模型搭建:基于风险预算设计杠杆上限与资金分配,常用VaR和预期短缺(ES)约束,参考Amihud等流动性指标对头寸限额加权。步骤三,市场流动性预测:以成交量、买卖价差、Order Book深度及Amihud不流动性度量做短、中期流动性场景化;用滚动窗口和因子回归对冲季节性和事件效应(Amihud, 2002;CFA Institute研究报告)。步骤四,事件驱动框架:对财报、政策、宏观数据建立事件库,实施事件窗口回测,设置事件触发的临时杠杆收紧或止损。步骤五,平台响应速度与执行:低延迟撮合、快速平仓逻辑和稳定的风控中台是保命要素;落地前做SLA与压力测试。步骤六,算法交易与执行策略:采用TWAP/VWAP、实施滑点预测并融入智能路由,算法需与
评论
TraderJoe
条理清晰,特别赞同把平台响应速度和用户体验放在同等重要的位置。
小雅投资
关于事件驱动的实践部分能否举个具体的财报触发策略示例?
Hannah
引用了Amihud挺专业,希望看到更多回测指标和参数设定。
张晓
风险控制写得实在,尤其是多层次自动风控的建议,很有参考价值。